International Science and Technology Journal

Home < Articles < Article Details

Comparative Analysis of Image Compression using Discrete Cosine Transform and Huffman Coding

الملخص
ضغط الصورة باستخدام ترميز التحويل مع تحويلة جيب التمام هو موضوع بحث هذه الورقة. الصورة الرقمية هي مصفوفة تختلف عناصرها باختلاف شدة الإضاءة. يصورة عامة، هناك طريقتين لضغط الصورة، الطريقة الاولى تتعامل مباشرة مع الصورة في عملية التكمية والتشفير، اما الطريقة الثانية فانها تقوم على تحويل الصورة من المجال المكاني الى المجال الطيفي اولا ثم تأتي عملية النكمية و التشفير، هناك أكثر من تحويلة تستخدم في هذا المجال حيث اثبتت تحويلة جيب التمام المنفصلة تميزها وذلك في قدرتها على اعداد الصورة لعملية الضغط. تم استعمال طريقتين للتكمية وهما التكمية المتناظرة والغير متناظرة. مقارنة النتائج المختلفة دفعنا لتصميم مصفوفة تكمية جديدة، باستعمال هذه المصفوفة ومقارنة النتائج تبين انها تعطي نتائج أفضل لكل المقاييس المطلوبة مقارنة بالطرق المستعملة في هذا البحث............ الكلمات المفتاحية:...........ضغط الصورة, تحويلة جيب التمام المنفصلة DCT
Abstract
Image compression using Transform Coding is investigated in this paper. The digital image is a matrix of different intensity value elements. In general, there are two different techniques for image compression, the first one is by directly implementing quantization and coding, while the second technique transforms the image from spatial to spectral (transform) domain first and then to be quantized and coded. Discrete Cosine Transform (DCT) proved to be the practical tool for this job. For quantization, two approaches are used, the uniform and nonuniform quantization. Comparison of the two approaches suggested our proposed quantization matrix. Appling the proposed matrix for different images gave better results for all related parameters, compared with the two tested approaches................ Keywords: ............Image Compression, Discrete Cosine Transform, DCT.