International Science and Technology Journal

Home < Articles < Article Details

A Randomness-Based Improved Adaptive Recursive Median Filter for Fixed-Valued Impulse Noise Removal

الملخص
يعد أحد الاهداف الاساسية في مجال معالجة الصور الرقمية هو استرجاع أو اعادة بناء الصورة الاصلية من صورة متأثرة بالضوضاء. ويستخدم لهذا الغرض خوارزميات متعددة، من بينها المرشح الوسيط، والمرشح الوسيط التكراري، والمرشح الوسيط المتسلسل، والمرشح الوسيط التكراري المحسن. ويعتمد اختيار الخوارزمية المناسبة غالبا على كثافة الضوضاء الموجودة في الصورة. يقترح هذا البحث مرشحا وسيطا تكيفيا تكراريا محسنا، صمم خصيصا لاستعادة الصور ذات التدرج الرمادي المتأثرة بضوضاء النبضات الثابتة. يعمل المرشح المقترح عبر خطوتين رئيسيتين، في الخطوة الاولى يتم اختبار كل بكسل في الصورة لتحديد ما إذا كان متأثرا بالضوضاء ام لا. ويتم الابقاء على البكسلات غير المتضررة دون اجراء اي معالجة عليها. اما في الخطوة الثانية فيتم حساب قيمة الانتروبيا للبكسلات المتأثرة بالضوضاء. واعتمادا على قيمة الانتروبيا التي تم حسابها يتم تعديل حجم العنصر البنيوي . وقد تم تقييم اداء المرشح المقترح باستخدام معيار متوسط مربع الخطاء (MSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء (PSNR) ............. . الكلمات المفتاحية:............ ازالة الضوضاء من الصورة، ضوضاء النبضات الثابتة، تحسين واستعادة الصورة.
Abstract
In the field of Digital Image Processing, one of the primary goals is the reconstruction or recovery of the original image from a degraded version. Various algorithms are employed for this purpose including the Median Filter, Recursive Median Filter, Cascade Median Filter, and Enhanced Recursive Median filter. The choice of algorithm often depends on the noise density in the image. This paper proposes an improved adaptive recursive median filter specifically designed for restoring grey scale images corrupted by fixed impulse noise. The proposed filter operates in two main steps: first, each pixel in the image will be tested to determine if it is corrupted by noise or not, with uncorrupted pixels being retained. In the second step, the entropy of the corrupted pixels is calculated, and the size of the structural element is adjusted based on the entropy value. The results are measured using Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)............... Keywords.................Image denoising, Fixed Impulse Noise, Image Enhancement and recovery.